当DeepSeek来金融圈抢“饭碗”

　　网的实测结果更是让她的担忧变得具体化。在DeepSeek中输入“30岁，未婚，年收入20万元的打工族，如何做好理财规划？”这样一个常见问题时，DeepSeek在30秒内就生成了一份理财规划指南。这份指南包含应急资金、商业保险配置、投资组合配置、消费优化与收入提升的理财规划指南，甚至具体到养老储备和购房购车规划等长期目标。

　　据江苏银行介绍，该行持续探索大模型技术在金融场景的应用，已落地近二十个场景，为客服坐席、客户经理、研发运维人员释放大量生产力。

　　今年1月，工商银行在投资者互动上表示，将人工智能等新技术投入到金融市场、信贷、营销、风控等多个业务领域，2024年全集团人工智能等新技术承担工作量超4万人。

　　证券从业人员同样未能幸免这场风暴。“网络上出现了一些使用DeepSeek来推荐股票的信息和做行业研究的分析，DeepSeek也能快速地生成文字，包括它对一些问题的思考，快速整合大量的信息资源，很多时候比我想的更加全面。”李游忧虑地说道。

　　有券商分析师坦言，AI在信息整合环节已形成碾压优势，其团队试用DeepSeek生成的行研报告，在数据完整性和逻辑严密性方面已超越初级分析师水平。

　　甚至有基金经理发出质疑：“当机器能写出媲美985硕士的研报，我们凭什么为信息差付费？”

　　那么，哪些职业会成为第一批被AI替代的“牺牲者”？

　　DeepSeek列出了六大被AI替代的高风险领域，职业类型包括数据输入员、初级行政/文员、收银员与银行柜员、电话客服与呼叫中心从业者、电话销售与客户代表、保险精算师与报税员、翻译与财经、仓库管理员与生产线质检员、分类与包装工人、基础程序员与平面设计师。

　　麦肯锡全球研究院指出，受生成式AI影响最大的前十大职业将是：客户服务与销售；秘书与行政助理；IT与软件工程师；网页与数字界面设计师；写从历史发展来看，提高人力的产出效率是技术进步的一个重要方向。“人工智能作为新兴技术，有效应用可以提高金融从业人员的产出效率。这中间也可能形成人工智能技术对人力的替代，特别是从事简单规范动作职位容易被替代。”娄飞鹏指出。

　　刘勇认为，高重复性和规则明确的职位，如基础数据分析、客户服务和报表制作，正逐渐被自动化工具和软件取代。而涉及复杂决策、人际沟通或创造性思维的职位，例如高级投资经理、合规顾问和客户关系维护，仍依赖于人类的经验和判断力，难以被人工智能所替代。

　　不过，即便AI在整个行业里取代了一些角色，但这项技术也创造了新的岗位需求，比如，AI训练师、算法伦理顾问等岗位。DeepSeek自身也在高薪招募深度学习研究员等职位，月薪均超3万元。

　　刘勇指出，人工智能应被视为金融从业者的助手，而非替代者，从业者需向更高价值的技能领域转型和提升。面对这一波技术的浪潮，金融行业的参与者必须主动调整自己的策略，以适应这一变化。

　　智联招聘2025年春招首周面向职场人的调研数据显示，有六成职场人已在工作中使用AI工具，明显高于去年同期的44%，越来越多的职场人开始接受并积极将AI技术应用到工作中。

　　李游强调，“未来可能只有能完全驾驭AI的人才不会被AI所替代。”