腾讯问答模型训练专利公布 可提高问答准确性

　　科技有限公司申请的“一种问答模型的训练方法、对象分析方法及相关设备”专利公布。

　　摘要显示，本申请用于解决训练得到的目标问答模型的问答准确性较低的问题。该方法至少包括：采用所述预训练问答模型，将选取的样本问题拆分为多个子问题，并基于各自的子答案，生成所述样本问题的预测答案；基于预设的多种问答评估策略，分别执行：采用一种问答评估策略，分别评估查询的各子答案各自在生成所述预测答案时的贡献值，获得评估结果；确定获得的多个评估结果满足训练筛选条件时，基于所述各子答案调整所述预训练问答模型的模型参数。通过对整个问答过程进行综合性全面评估，采用满足训练筛选条件的问答过程进行训练，可以提高训练得到的目标问答模型的问答准确性。