贵州大学：农药创新与大数据融合成果显著

　　2024 年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给机器学习先驱，化学奖一半也给了“程序员”。深度学习模型出现及硬件和数据进步，促成本轮人工智能崛起，未来是人工智能和传统科学融合。从农药创新链条看，从基因功能研究到药品发现及田间应用技术，周期很长。目前，创制 1 个新农药，需耗资约 3 亿美元以上，筛选 16 万个化合物，周期超 12.3 年，农药创新困难。针对传统研发模式随机筛选、效率极低等关键问题，瞄准蛋白可靶性、分子成药性，通过发展生物信息学方法辅助。在农药对靶高效传递与调控中，利用大数据协同增效机制，开展植物病害诊断与分级及用药决策与追溯，围绕“农药大数据+AI”技术开展六方面工作。构建了系统的农药信息学，包括国际首个用于多靶标药物开发的 3D 分子生成模型等，成果被高度评价。全球 100 多个国家近万名用户应用，助力 20 余种国产新农药创制。2012 年至 2024 年，全球批准 20 余个除草剂新品种，其中由该引领，贵州大学等单位创制的新品种占全球一半。