对比小鹏图灵AI智驾和特斯拉FSD：中美智驾的差距或许没想象中那么大，智驾头部梯队的竞争依然胜负难料

　　近期，新浪科技前往洛杉矶，驾驶搭载了最新FSD V13.2.2版本的特斯拉Model S，开启了一段让人有些EMO的智驾体验之旅，而在真正体验过后，通过将国内的小鹏汽车图灵AI智驾与特斯拉FSD进行对比，我们发现，现阶段，中国与海外智驾头部梯队的竞争依然胜负难料，而特斯拉FSD也并没有很多国内用户眼中想象的那么“神”。

　　首先要说的是，本次测试，新浪科技分别是在广州试驾了小鹏P7+所搭载的最新智驾系统小鹏AI天玑5.5.0，以及在美国洛杉矶试驾了特斯拉Model S所搭载的最新FSD V13.2.2。但是，由于两国交规、路况等各方面有所区别，很难进行直接对比说明到底双方智驾孰优孰劣，更多是一种体验上的不同。

　　例如，美国整体的交通状况要远好于国内的北上广深等大城市，一方面，美国人少车少、道路非常规整，而中国有相较于美国更加复杂的交通参与者，包括超过3亿的两轮电动车、摩托等、各种三轮车等，另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”，其智驾的难度明显超过美国大部分地区，因此，我们有了以下两种不同体验。

　　首先，是对于FSD在美国城区的体验。由于日常道路车少人少，FSD对于道路可能出现的复杂情况较难处理。例如，在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD 会因电动三轮车乱入道路而老远就刹停，选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。而在国内北上广深等城市，类似情况会导致寸步难行，还可能遭到路怒症司机的“问候”。

　　再比如，到达目的地后，FSD 会不按停车位划线部分停车，甚至在不能停车的地方大胆停车，如在看似是停车位但实际上不是的地方停车，以及没能识别出停车场边缘路沿，直接从台阶磕下去，这些行为在国内极易引发交通纠纷和车辆损伤。

　　此前，在海外社交媒体上，曾有一些用户反馈，FSD 在测试中出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。

　　相较于美国的路况，在国内，自动驾驶过程中的博弈明显更多。此前，新浪科技在广州试驾过程中体验小鹏图灵AI智驾展现了“车位到车位”的智驾能力，一方面，是在面对狭窄、刁钻车位的泊车能力，包括“离车泊入”“智能出库”等功能可以快速实现一键操作。

　　另一方面，在智驾启动后，系统能够结合常⽤导航信息，⾃动⽆感⽣成⻋位到⻋位的路线，在车位中即可拨杆激活功能，⼀键智驾抵达⽬的地⻋位。小鹏P7+此次还将端到端⼤模型能⼒应⽤于园区及内部路，让车辆“边⾛边看边思考”，避让更灵活，驾驶更拟⼈。

　　此外，尽管在智驾过程中，小鹏AI天玑5.5.0系统面对路上出现的其他司机的不规范行车出现了一定的来不及处理的情况，但在日常的大部分场景下，这套系统能够也快速识别出教练车、清扫车、防撞车等特殊车辆，发起更为主动的绕行。这一点也是相较于FSD在美国日常行驶中较少出现的情况，因此，对于目前国内的交通状况来说，FSD究竟会如何应对，确实非常令人好奇，而在复杂路况中如何尽量不违反国内交规完成智驾，对于特斯拉的FSD来说，会是又一个更大的挑战。

　　而对于国内道路交通数据的训练，小鹏作为国内车企自然有一定的优势。此前，小鹏汽车自动驾驶产品高级总监袁婷婷表示，“⼩鹏端到端⼤模型训练量是国内唯⼀超过2000万clips的车企，2025年底将达到亿级clips规模。”这一点或许也是特斯拉目前仍未将FSD引进的重要原因之一。

　　经过试驾，我们认为，特斯拉 FSD V13.2.2 版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，更不是一些用户口中的“神”或者“远超中国”这样的结论。