人工智能：规模 1.8 万亿美元，面临新挑战

　　GPT-5 等大模型在医疗诊断、法律咨询等专业领域准确率超 90%，引发教育、医疗等行业结构性变革。美国波士顿动力的 Atlas 机器人实现建筑工地全场景作业，中国“天工”机器人突破柔性抓取技术，制造业自动化率提升至 68%。美国试点 AI 量刑辅助系统，我国杭州城市大脑 3.0 启动建设，迈入“AI 智办”时代。主要问题表现在算法权力、真实人际关系“数字真空”、人类创造力异化等。要坚持立法先行，研究制定，设立法定标准，对高风险系统实施准入审查。进行分级监管，建立分级风险清单，按风险程度分禁止、限制和鼓励级别。建立权力制衡机制，吸纳哲学家、社会学家参与人工智能伦理和治理机构，对公共领域 AI 系统实施动态伦理评估。建设技术免疫工程，在自动驾驶等系统中强制植入原则，从硬件层面约束算法逻辑。推动国际规则对接，探索建立人工智能伦理互认机制，统一标准，减少“监管套利”空间。建立风险联防机制，创建国际 AI 安全预警网络，对高风险研发行为实施全球溯源追踪与联合惩戒。只有通过前瞻性制度设计、穿透性技术治理和包容性社会政策，才能让人工智能照亮人类世界未来。