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考夫曼自适应均线详解

时间:2021-11-17 03:28 阅读:

  考夫曼自适应均线公式在天津鑫桂平台上的应用问题

   DIR1:=ABS(CLOSE-REF(CLOSE,2));
VIR1:=SUM(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),2);
ER1:=DIR1/VIR1;
CS1:=ER1*(0.8-2/8)+2/8;
CQ1:=CS1*CS1;
AMA1:EMA(DMA(CLOSE,CQ1),2) ,COLORWHITE;
DIR2:=ABS(CLOSE-REF(CLOSE,8));
VIR2:=SUM(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),8);
ER2:=DIR2/VIR2;
CS2:=ER2*(0.8-2/8)+2/8;
CQ2:=CS2*CS2;
AMA2:EMA(DMA(CLOSE,CQ2),2),COLORGREEN,LINETHICK2;
{PARTLINE(AMA2/REF(AMA2,1)>0.998,AMA2),COLORBLUE,LINETHICK2;
PARTLINE(AMA2/REF(AMA2,1)>1.001,AMA2),COLORRED,LINETHICK2;}
{最后两行是使画线变色的句子不用也可以,我用花括号括上了,如果愿意可将其删除,这样公式就可以用了,功能是一样的只是线条不变色了} 求大神帮忙改佩里·考夫曼的自适应移动平均线的指标中,入场过滤器参数为1.3,离场参数为1

  首先你提供这公式也不含过滤器,再有就算加入过滤器,你所说的参数加在哪里,加在标准差里吗,怎么加你也没说。

  

 

   什么是考夫曼自适应移动平均线Kaufman Adaptive Moving Average

   考夫曼自适应移动平均线KAMA是一种均线,它最初由Perry J. Kaufman在其著作Smarter Trading 精明交易者中提出的。
我们常用的移动均线有简单移动均线、加权移动均线以及指数式移动均线等。我们知道长周期的均线系统是最可靠的,但是它却带有严重的滞后行;短周期的均线系统虽然能快速反映股票的走势,但是却又难以抵抗股票“噪音”的干扰,多数情况下短周期所给出的趋势信号都是不准确的!
为了避免噪音产生的虚假信号,同时又想消除某些长线趋势中的滞后特性,考夫曼提出了一种“自适应”的均线系统——考夫曼自适应移动均线系统(简称AMA)。AMA可以在市场沿一个方向快速移动时,使用快的移动平均值,而当价格在横盘的市场中拉锯时,使用慢速的移动平均值。 什么是考夫曼自适应移动平均线Kaufman Adaptive Moving Average

   考夫曼自适应移动平均线KAMA是一种均线,它最初由Perry J. Kaufman在其著作Smarter Trading 精明交易者中提出的。
我们常用的移动均线有简单移动均线、加权移动均线以及指数式移动均线等。我们知道长周期的均线系统是最可靠的,但是它却带有严重的滞后行;短周期的均线系统虽然能快速反映股票的走势,但是却又难以抵抗股票“噪音”的干扰,多数情况下短周期所给出的趋势信号都是不准确的!
为了避免噪音产生的虚假信号,同时又想消除某些长线趋势中的滞后特性,考夫曼提出了一种“自适应”的均线系统——考夫曼自适应移动均线系统(简称AMA)。AMA可以在市场沿一个方向快速移动时,使用快的移动平均值,而当价格在横盘的市场中拉锯时,使用慢速的移动平均值。 谁有佩里·考夫曼的自适应移动平均线的指标公式(博易大师的)

  考夫曼自适应均线。这个可以编写但。

  是下图这个效果吗

  

 

   求大神,把下面自适应均线通达信版公式改为博易大师版的

  可以修改

  效果如下图