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经典期权案例与分析,有关50期权的案例分析

时间:2021-11-26 08:47 阅读:

  1:谁可以举个通俗的例子说明什么是 看涨期权和看跌期权

  通俗的说看涨期权就是在到期日,如果当时的市价比你的行权价格高那么你的收益(payoff而不是profit)就是正的。
看跌期权正好相反,如果在到期日当时的市价比你的行权价格低那么你的收益才是正的。
*在计算利润的时候还要减去贴水在到期日的未来价值。
举个例子来说,假如你用10美元购买了行权价格为80美元的看涨期权,假设到期日的市价为100美元,那么你的收益就是20美元,利润就是20美元-【贴水的未来价值】;假设到期日的市价为60美元,那么在到期日你可以选择不行权,那么你的收益为0,利润就是0-【贴水的未来价值】。
如果用10美元购买了行权价格为80美元的看跌期权,假设到期日的市价为100美元,比行权价格高你可以选择不行权,收益为0,利润就是0-【贴水的未来价值】;假设到期日的市价为60美元,收益就是20美元,利润就是20美元-【贴水的未来价值】。
我也是才学的这些,希望可以帮到你,有什么不懂得可以追问。

  2:利率期权的案例

  假如某A公司,手头上现有金额为500万美元,期限为6个月,以LIBOR计息的浮动债务,那么从公司的角度出发,既希望在市场利率降低的时候能够享受到低利率的好处,又想避免市场利率上涨时利息成本增加的风险。这个时候企业就可以选择与银行利率期权交易,向银行买入6个月,协定利率为6%的利率上限期权。如果6个月之后,LIBOR利率上升到了7%(大于原来的合约利率),那么A公司就会选择行使该期权,那么作为期权卖方的银行就应当向其支付市场利率和协议利率的差价5万美元(500×(7%-6%)),作为期权合约的买方,A公司由于判断正确有效地固定了其债务成本。
那么如果LIBOR的走势出现了下跌,如果低于6%的话,那么A公司就可以选择放弃执行该期权,而以较低的市场利率支付债务利息,其损失掉就仅仅是一笔期权费。
在实际的操作过程中,企业可以根据实际需求,制定期权交易的金额,期限,到期日,行使价,买方付出期权费,控制风险,增加盈利机会。卖方收取期权费,降低成本。

  3:能举个和期权有关的生活中的例子吗?

  你知不知道以前的粮票、布票、。。。,很象的。有的有时间限制。 其实我们现在说的期权,就是以某一金融产品为标的的另一种金融产品,它的核心就是你拥有权利(买或卖它的标的金融产品),而不存在义务(不是必须买或卖)。它是一种狭义的概念。 在现实生活中我们也只能凭这两点来考虑,象以前的股票认购证,就是标准的期权,只是没有上市交易。 我说的只是生活中类似的东西,以前的各种票证,目的是限制购买,而不是为了获利,也不是金融产品,当然不是权证了。但确实有相似的地方,比如,凭粮票可以购买粮食或粮食产品,没有它,你拿钱也买不到,这就是一种权利,但你可以不买,这不就是可以不行权么。 其实,从广义上讲,各种认购券都是期权,认沽券也是,只是认沽券很少见,楼花就是你有权买房子,但不买的话也可以,这就是认购券,应该是广义上的期权,或者是实物期权。 我对有价证券的理解是必须是可以合法买卖的,以前粮票、布票等票证的买卖是非法的,票据背后都有特别说明,所以,它们不能被称做有价证券。

  4:解释一下,期权,,最好有例子

  期权(Option),它是在的基础上产生的一种金融工具。从其本质上讲,期权实质上是在金融领域中将权力和义务分开进行定价,使得权力的受让人在规定时间内对于是否进行交易,行使其权力,而义务方必须履行。在期权的交易时,购买期权的和约方称作买方,而出售和约的一方则叫做卖方;买方即是权力的受让人,而卖方则是必须履行买方行使权力的义务人。
例如,1月1日,标的物是铜,它的期权执行价格为1850美元/吨。A买入这个权利,付出5美元;B卖出这个权利,收入5美元。2月1日,铜价上涨至1905美元/吨,看涨期权的价格涨至55美元。A可采取两个策略:
行使权利一一A有权按1 850美元/吨的价格从B手中买入铜 B在A提出这个行使期权的要求后,必须予以满足,即便B手中没有铜,也只能以1905美元/吨的市价在市场上买入而以1850美元/吨的执行价卖给A,而A可以1905美元/吨的市价在市场上抛出,获利50美元/吨(1905一1850一5)。B则损失50美元/吨(1850一1905+5)。
售出权利一一A可以55美元的价格售出看涨期权、A获利50 美元/吨(55一5)。
如果铜价下跌,即铜市价低于敲定价格1850美元/吨,A就会放弃这个权利,只损失5美元权利金,B则净赚5美元。

  5:急求案例分析的学习总结

  如果说决策软件的话,华中私募应该说是最好的了。如果说分析软件的话,大智慧还是不错的。

  6:国际金融案例分析题 大佬帮忙做做!

  那是因为两个服务器不在一个地方,一个在深圳,一个在上海,都可以在这两家上市!数据当然不能在一块!