久冉科技

推荐

房产涨跌周期,股票涨跌时间周期测算

时间:2021-09-06 11:44 阅读:

  1:中国房价什么时候会下跌

  蒋老师观点:中国的房价下跌,一般有两种原因:一个是供过于求,另一个是政策调控房价。但是几乎没有谁能够准确预测中国的房价什么时候下跌,我们能做的只能在大势中提早布局,看清房价涨跌的逻辑。告诉你房价一定涨或者一定跌的都不准确。 中国房价会下跌吗房价是否下跌,需要分别从宏观、中观、微观的角度来分析,而且不同城市的房价都在分化,不能一概而论。1、宏观层面:周期嵌套周期房价的涨跌是在周期中波动,专家级的房产投资者是密切关注宏观局势的,因为这涉及到房产涨跌的周期。大周期中嵌套小周期,小周期有包含涨跌的趋势,判断好小周期,可以在半年的时间内收获不错的涨幅。目前很多专家预测房产处于一个新的周期起点,也是就上一个回调周期的末点,从底部重新开始上升,从10年的周期角度来看,目前的房价会处在一个新的上涨周期之初。
 

  2、中观层面:城市在分化城市与城市之间在分化,一线城市的资源优势越来越强势,然后是省会城市和经济强劲的二线城市,其次是经济平稳增长的三四线城市,最次是经济稍差的县级市等等。不同城市的房价涨幅不同。近几年,一线年三四线的城市在棚改货币化的大潮中猛涨一波,最近二线城市和强三线城市也在涨价。近一年的时间,全国70多个大中城市,有一多半城市的房价在增长,所以期盼房价下跌是不现实的想法。对于房产投资者来说,选择城市很重要。我的经验是:选对核心城市、选对核心片区、选对核心位置的优质物业,不用担心未来的涨幅,收获是一定的。
 

  3、微观层面:特质影响涨跌城市的不同片区在分化,片区内不同的小区在分化,小区内不同的户型、朝向、楼层等等都在分化。比如在大城市,现在越来越流行大平层豪宅,豪宅的涨幅也远超普通住宅。这是因为,优质的房产的特质是无可替代的,在未来的竞争中也更具有优势;而普通住宅的可替代性很高,其涨幅也就不如豪宅了。要能够抓住分化上涨的机会,就可以迎来超额收益。但是如果买错片区,那么房价就会横盘或者阴跌。房价什么时候可能会跌中国的房价什么时候会跌,这个话题很难回答。房产是城市经济的沉淀,房价的上涨速度取决于城市经济的增速,包括对人口的吸引力。以蒋老师所在的城市深圳为例,每年50多万人口的净流入,如此庞大的需求,远远没有被满足。所以深圳的房价无论是经济基本面,还是人口净流入,都具有长期看涨的空间。
 

  反之,以东北鹤岗为例,几万块一套房子,几乎无人问津,这样的城市房价没有任何支撑力。年轻人去外地打工,本地经济发展缓慢,房价肯定难以上涨。所以城市的情况不同,房价涨跌不能一概而论。更没有人能够准确预测房价什么时候会下跌,只有在经济普遍下行的状况下,房价或许会有回调,比如2008年和2013年的时候,很多地方的房价走入冰点。至于未来,我们只能边走边看,预测房价什么时候下跌的,基本不准。综上所述中国的房价不能一概而论,涨跌既有基本面的影响,又受到政策调控的影响,房价下跌不可预测,而且城市不同房价走势也不一致。在大行情下可以判断房价基本的走势,只要坚定看好城市的发展,那么房价也是稳步上涨的。
 

  2:

  3:楼市周期性规律下 2017是买房最佳时机吗

  新年伊始就有不少网友问房大大,今年是买房的好时机吗今年的房价是涨是跌每个购房者都希望能在楼市最低点抄底,对于大家关注的这些问题,房大大也只能大胆假设、小心求证。

  近来,网上有传闻“2017年房价可能下跌 或为买房最佳时机”,而通过以往的数据来看,中国楼市具有一定的规律性,2017年房价确实有下行的可能性,但想准确预测房价走势恐怕很难。虽然房大大不敢给出笃定的答案,但可以通过以下几个方面的分析看出购房时机的端倪。

  1、房价涨跌的周期性规律

  专家认为,根据此前的房价走势经验,房价涨幅有周期性的变化规律,短周期约三年左右。回顾中国几十年的楼市调控来看,房价始终是在阶段性的下滑和触底反弹之间来回运行。在调控下,2005年初、2008年下半年、2011下半年、2014年下半年,都是最佳的买房时机,而2013年是历史的新高,2015年是次高,2016年房地产销售总量和总额将冲顶,按照这样的调控周期来看,2017年的销售总量将呈现低迷状态,甚至可能出现负增长,可能是刚需族购房的最佳时期,到2018年将再次走高。

  2、新政降温 调控效果或延续

  2016年末的楼市用两个关键词来概括的话——“涨价”和“调控”。2016年末中央密集谈到了多项关于房地产市场、房价、楼市的举措,可以看出中央对2017年房价楼市的一个方向。纵观2016楼市,经历了从狂热到新政降温的过程,业内人士认为,调控措施出台六个月以后,整个市场的周期就会出现,降温效果会延续下去。此外,由于去年一二线城市地王、房价上涨,部分城市购房政策已经开始收紧,2017年楼市很有可能在房价暴涨之后出现一些体制缺陷,房价极有可能出现松动。

  3、炒房一族受到限制

  最近一些调控政策有保有压,目的在于打击投机,炒房,给刚需族上车的机会。据不完全统计,投资客购房比占了总购房者的3成甚至更高。不得不说,炒房一族确实会营造一些购房恐慌气氛,助长楼市“涨价风”。随着各地限购限贷政策出台,外来投资客没有了购房资格。供需关系开始发生逆转,由卖方市场转为买方市场,刚需族有了更好的议价条件。这对刚需族而言可以说是一个很好的买房机会,适合刚需族买房。

  4、房贷仍然宽松 刚需压力减少

  从现在政策来,涉及到房产交易的税费不算是很高,银行利率仍然是史上最低的,并且还有不少幅度大的优惠,当下的购房环境依然是一个低利率时代。此外,营改增新政,力度也是前所未有,这对刚需族而言是节省下了一大笔费用。同时,对买房者来说,真正有压力的供楼期并没有20年、30年那么多,线、“地王频现”高房价楼盘或将有价无市

  2016年下半年,房企抢地信息不断,地王频现。鉴于近期一二线城市地王频现,有些区域土地溢价成倍上涨,在接下来的一到两年内,如果没出现太大的意外,房价下跌的可能性很小。但要注意的是,2016年,楼市出现了过度的刺激,市场已现疲态,房价出于成本考虑不降,极有可能出现有价无市。

  6、开征房产税或将引发抛售降价

  被传得沸沸扬扬的房产税一直蠢蠢欲动,2017年一旦征收,势必会为房地产市场带来一些震荡,抛售房源者或将络绎不绝,随着二手房源突然增多,房价会出现下滑,也许那个时候才是真正购房的好时机。

  对于“2017年是买房好时机吗”这个问题,业内人士认为,房地产市场不可能总是爆发式的上涨,目前房价已到“天花板”, 去年透支了相当一部分的购买力,在需求已经快速释放的情况下,2017年将是一个休整期。另外,今年的货币政策可能会适度收紧,对楼市产生较大的下行压力。对于自住型需求的购房者来说,还是应该“该出手时就出手”,优先满足自己的居住需求,2017年还是合适的买房时机。

  (以上回答发布于2017-02-28,当前相关购房政策请以实际为准)

  点击查看更全面,更及时,更准确的新房信息
 

  4:房地产周期的影响因素…

  供求状况 房地产商品由于生产周期长、资金规模大,往往会在短时期和特定区域形成相对性过量或短缺,这就同时形成房地产行业极具产业特色的价格波动。
房地产是一种特殊商品。首先是其不动产特性。这一特征不仅决定了房地产商品的弱流动性表现,还使得每件房地产商品都具有其唯一性和特殊性,而对这种唯一性和特殊性的追求往往可能放大价格的供求波动。其次是房地产的资产属性。房地产不仅是一种生产和生活的消费商品,而且具有投资品的特征,这种双重属性往往加剧对房地产商品的目标投向和对它的保值增值预期。还有就是房地产商品的资本附加性很强,它不像普通消费品随着使用价值的损耗和消失而完成价值的消减和转移,它有更长的使用价值年限,并且在追加投入的状况下能够极大地实现价值的增加。这三种特殊属性往往加强了房地产商品的供求——价格关系表现,甚至使之发生扭曲,从而造成比较明显和剧烈的价格波动。经济基本面 房地产价格波动与经济基本面基本形成正相关关系,即基本面状况良好,价格就容易出现上行波动,基本面恶化,价格就极有可能出现下滑,因此房地产价格也成为除股票价格之外的另一个经济基本面的敏感指标。目前经济基本面较好,高增长、低通胀的状况显示出中国宏观经济的“黄金时代”特征,因此很自然地出现房地产价格的上行波动,但反过来看,在当前状况下,增长减缓、通胀加剧的趋势和可能性也越来越大,必要的经济调整已经开始。目前总体物价存在上涨压力,中央承受着巨大的压力以抵御人民币增值,在当前的通胀状况中,至少还要新增加两个因素:一是劳动力成本上升,二是房地产价格上涨。在这样的状况下,房地产价格的上行波动不大可能持续太久,而且如果控制不力极有可能出现急速下行和剧烈波动。
值得注意的是,房地产价格和经济基本面之间的正相关,形成的是动态均衡的关系,就是说不仅经济基本面会影响房地产价格波动,反过来后者也将影响到前者。如果房地产价格波动打破了原先的均衡关系,经济基本面势必发生与之相适应的变化,这样才能逐步建立两者之间新的均衡关系。但是如果这种均衡关系缺乏真实基础,就是说假如房地产价格的上行波动只是过度预期和投机造成的,那么这时房地产价格作为投资和经济发展的重要先行指标,给出的是错误的市场信号,虚假繁荣的经济基本面很快将由于失去支撑而回归真实,而且极有可能是破坏原有真实经济基本面的回归。城市化进程 城市化进程被视为是房地产持续繁荣增长的基本动力,也成为目前房地产价格上涨的貌似合理的借口。从潜在需求看,我国现有城镇居民4.9亿人,到2020年基本实现“全面小康”,我国城市化水平将达到55-60%,城镇居民将增长到8亿至8.5亿人。此间约有3-3.5亿左右的新增城镇人口需要解决住房问题。另一方面,原有城市人口同样也存在改善住房条件的需求。2003年末中国城镇居民人均住房面积为23.8平方米,而初步预测,到2020年我国城镇居民的人均住房面积将达到35平方米。但潜在需求不是现实需求,这种需求如何转化和以何种形式转化将影响到广至宏观经济整体小至房地产价格波动的一些重要经济现象。城市化进程的快速推进,将极大推动房地产价格的上行波动,其主要原因是城市土地价值由于连续投入开发的不断升值和城市积聚效应带来的房产价值的不断增加。但城市化进程是一种综合性过程,它因时因地因人而发生变化,经济发展程度和国家政策及管理都会极大地影响其结果,就是说城市化并非总是持续上升的过程,在连续过程中很可能会因为经济、的原因发生中断或停滞。另外一种情况就是城市化本身孕含着与之相反的趋势,即在形成积聚的同时也不断地形成分散,从经济学的角度看,城市化进程也有它的边际成本,一旦超大城市的积聚所带来的成本超过其效益,城市化进程自然就会停止。从欧洲和新加坡的发展历史看,城市扩张的最后必然向卫星式的市镇分散,房地产价格也必然发生变化。所以说当城市化快速推进或者发生停滞时,房地产价格必然发生波动。经济周期 自20世纪20年代德国伊弗研究所和法国经济研究所开始推广和使用景气调查方法,经济周期理论被证明是最好的解释经济运行的理论模式。事实上无论是微观经济活动还是宏观经济活动都具有一定的周期。微观而言,经济活动单位从其生产、销售、资金使用、利润分配、技术更新等方方面面,无不带有周期性特点;同时,作为各种微观经济活动综合体的宏观经济,也同样表现出一定的周期性,其各种经济指标和增长速度经常呈现起伏波动状态。经济周期是客观存在的,无论微观宏观,增长、繁荣、衰退、萧条直至再重复的链式循环模型自始至终不断运行。房地产作为国民经济的重要组成部分,是无法脱离经济周期的影响的,而且排除时滞效应和连带效应,它的波动规律是与经济周期相一致的。
如何正确识别各种宏观经济现象周期波动的幅度和频率,并采取适时和适度的调控措施和经济政策,使经济波动的频率降低、幅度减弱,以取得目标产业的长期稳定协调健康的增长,是宏观经济调控的一项重要任务,也成为当前房地产价格波动控制的主要目的。中国经济正从计划经济向市场经济转轨,经济周期性还不那么稳定,其表现也不甚明显,因而周期研究极其困难。而我国房地产业正处于成长阶段,房地产业规模不断扩大,如果以绝对量来考察房地产业的周期波动,那么整个房地产业到目前为止一直处于上升区间,无法体现出实际应有的波动状况。不过目前新编制使用的“国房景气指数”体系,采用增长率循环法和一致合成指数法来表达即期景气水平,排除了房地产业规模的影响,经过一段时期以来的实践,证明了中国房地产价格波动与经济周期的相关性。经济全球化 经济全球化自20世纪80年代以来成为经济活动的重要影响因素。随着全球化的加速发展,国际金融市场规模不断扩大,跨国资本在全球快速流动,时常引发各国资产价格的剧烈波动。事实上不少国家和地区都发生过严重冲击经济总体的系统性金融危机,而受害最直接和最深的也往往是房地产业,其相继引发的房地产价格波动的规模与幅度也令人吃惊,比如日本主要城市平均地价指数,由1986年的38.4飚升到1991年的103.0再下跌至2002年30.4,涨跌幅均超过50%,而至今仍未走出房地产经济的低迷状态。这种房地产价格大幅波动的过程,不仅在亚洲和拉美等发展中国家和地区,也同样在欧美发达国家发生过。
经济全球化使得全球房地产市场逐步形成,而其价格波动影响也更加广泛。根据英国《经济学家》杂志年初发布的统计,过去5年发达国家的楼市总值由30万亿升至70万亿(美元),增值超过各国国内生产总值的100%。而这次主要由房地产引起的经济泡沫比上世纪20年代后期的美国股市泡沫(约合当时美国国内生产总值的55%)和90年代后期全球股市泡沫(历时5年、升幅约80%)更加令人担忧。中国作为全球最具增长潜力的地区之一,已经不可避免地被裹挟进这次房地产泡沫,而一旦泡沫破裂,其后果也将通过全球性经济联系传递到中国。
此外世界宏观经济已经进入短周期低速增长阶段,过度增长的后果已经逐渐显露。各国的经济发展政策的调整将是显而易见的。这种调整极有可能引起房地产价格波动,而处理不当将出现不能承受的后果,通常随之而来的也将是反复出现的持续性的经济疲软,而这将使房地产价格波动进一步走向恶性循环。政策变动 政策变动是一个宏大议题,事实上上述几点均涉及到政策因素,特别是城市化进程、经济基本面,但提到房地产价格波动问题,政策变动是不得不单列强调的重要因素。实际上房地产经济本身就是一种经济和政策经济,特别是在我国现阶段现有体制之下,国家政策往往左右了房地产发展的方向、规模、速度和程度。

  5:股票涨跌周期

  以周期理论为主要工具的分析者认为,市场运动的最终线索就在其运行周期上。不可否认,时间周期的研究成果,为我们的测市手段增加了时间维度。作为理论,经过不断丰富和发展之后,变得繁复而深奥是可以理解的;作为手段,其存在和发展必定有其特殊理由,但任何一种技术都会因其自身利弊、得失而无法概全。在这里,笔者力求以简练的语言和朋友们交流其核心内容的应用心得。

通常,周期分析者认为,波谷比波峰可靠,所以周期长度的度量都是从波谷到波谷进行的,原因大概是绝大多数周期的变异出现在波峰上,也就是说波峰的形成比较复杂,因而认为波谷更可靠些。从实际应用结果来看,在牛市中周期分析远比在熊市中表现优异。原因何在,笔者认为,这与周期理论研究倾向于关注底部有关。同时笔者发现,在牛市中,波谷比波峰形成或驻留的时间相对较短,而波峰因常出现强势整理的态势,变得复杂起来,所以较难把握。在熊市中则相反,因为市态较弱,市场常以整理形态取代反弹,所以波峰比波谷形成时间要短,易于发现。在运用周期理论测市的时候,牛市中以波谷法度量较为准确,熊市中以波峰法度量胜算更高些。笔者之所以倾向于度量构筑时间较短的形态,是因为这样的形态比较容易判别,预测时间目标与实际发生时间的偏差较小,有兴趣的朋友不妨一试。

在决定使用峰测法还是谷测法度量的时候,除了使用趋势线来筛选之外,还有一种方法也可以给您很大的帮助,那就是先观察上一层次周期中,波峰是向周期时间中线左移还是右移,即一个涨跌周期如是40天,波峰是向20天之前移还是向20天之后移,左移看跌,右移看涨。看跌时用峰测法,看涨时用谷测法。波峰左移和右移作为辅助工具之一,适用于任何趋势和长度的周期。周期理论中四个重要的基本原理:叠加原理、谐波原理、同步原理、比例原理,以及两个通则原理:变通原理、基准原理,本文中不再赘述了。

关于时间周期,则不能不提神奇的菲波纳契数列1、1、2、3、5、 8、12、21、34、55、89、144……,这组数字之间的关系,有书籍专论,本文不详细述及。由于它是波浪理论的基础,波浪理论与周期理论也颇有渊源,在运用周期理论测市的时候,不论是从重要的市场顶部只是底部起向未来数算,得出菲波纳契时间目标,这些日子都可能意味着成为市场重要的转折点。在这些时间窗口,如何取得交易信号,还需辅以其他技术手段以验证。对于神奇数字,笔者从江恩理论及其小说中体会到一种默契,江恩将“7”及其倍数的周期视作重要的转折点。笔者发现,如果这个数字是菲波纳契数×7,那这个数字更神奇。我们如何理解“7”这个数字呢,在江恩眼里,上帝用7天创造了世界,因此“7”是一个完整的数字;在圣经中,人类最大的敌人-的恐俱也是可以克服的,耶酥在后的第3天站起来,第7天复活,这意昧着7天是一个周期,“3”是菲波纳契数字,就是“4”也相当不平凡。地球自转一周为360度,每4分钟旋转1度,因此,最短的循环可以是4 分钟,地球启转一周需再24小时,也是4的倍数,所以4×7天的周期也是一个很重要的短期周期。而上述一系列数字构成了价格变化的时间窗,一旦市场进入了时间窗,我们还须依靠其他技术工具做过滤器,如摆动指标KDJ、W%、RSI等,过滤伪杂信息来判断转折点的出现,并得出交易信号。需要特别指出的是,在运用周期理论、波浪理论菲波纳契数列的时候,要注意它们都是以群体心理为基础的,也就是说市场规模越大,参与的人数越多,就越符合上述理论,比如股指远比个股符合上述理论,况且波浪理论本意也是应用于股市平均指数的。此时,我们就会发现,前面述及的神奇数字就越发神奇。

  6:中国股市一天股指有波动的时间段是什么时间?

  9:15到9:25是竞价时间 波动时间是9;30到11:30 下午1点到3点 深圳有竞价2:57到3点整收盘 希望采纳