AI驱动“三架马车”：打开新增长空间

　　一文写到，所谓基业长青，并不是在一条曲线里面把它拉得非常长、非常陡，而是能够一次又一次地跨越第二条曲线，在企业并未出现失速点时，尽早的开启第二曲线，可能是企业追寻S曲线成功的最大秘籍。

　　一家有着优质生态的企业都有自己的S型增长曲线，正如早早就在找寻自己的成长秘籍。一直以来，由新、智能云和自动驾驶业务三大关键业务构成的三大增长曲线，已相互支撑多年，实现有机协同。

　　当然，在产业与技术对碰的起伏间，战略到落地并不总是一马平川，但如今，随着文心大模型为核心的AI技术不断向深，基于大模型的产业应用双手入泥，推着“三架马车”展现出更纵深化的变现和增长潜力。

　　11月12日，世界2024在上海举办，创始人李彦宏发表了主题为的演讲，并发布了基于大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。李彦宏表示，“发布这100大产业应用，其实也代表我们的认知和态度。不是要推出一个‘超级应用’，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万级‘超级有用’的应用。”

　　这也意味着，AI是切实的线月初，文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长30倍。

　　可以看见，文心大模型作为底座，开始全面增益这家公司生态的成长。在完成动能引擎的换挡后，中长期稳健的增长路径正清晰可见。

　　2023年，开始对全线业务进行AI原生重构。身处其中，新作为的核心支柱业务，重塑的速度在加快，也更放得开手脚，目前已有18%的结果由AI生成。正如李彦宏所言，“最有可能成为AI时代的Killer App。”

　　体验的提升还来自于爆炸式增长的智能体。可以说，是智能体最大分发入口，智能体的爆发会使成为AI时代的第一入口。

　　这一点从全球范围内各大AI巨头的最新动向中也能看到风向：他们逐步将运营重心从大模型开发转移到如何在基础模型之上打造智能体生态。今年年初，OpenAI推出GPTs和GPT商店，用户无需编码就可创建专属与自身的GPT，从而搭建智能体生态。微软也表示，近60%的500强企业现在都使用Copilot。

　　不过，像这样把智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向的公司并不多。今年4月，上线的文心智能体，是基于文心大模型的智能体构建，为开发者提供低成本的开发方式，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，采用多样化的能力、工具，打造大模型时代的原生应用，并且为开发者提供生态流量分发路径，完成商业闭环。

　　2024年7月5日起，文心智能体开放文心大模型4.0，让产业链上下游可以打造出更易开发、有分发、有钱赚的一站式智能体解决方案。正如李彦宏在“文心杯”创业大赛·第二季上表示，希望与所有创业者一起，共建繁荣的AI原生应用和智能体生态，帮助创业者更早找到PMF，做出AI时代的超级应用。让智能体易开发、易分发，让创业者有钱赚。

　　实际上，工具还在密集迭代。在世界2024上，还发布了无代码工具秒哒。具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，作为一个不需要写代码就能够实现任意想法的工具，秒哒让每个人都具备程序员的能力，会说话就能做出应用。李彦宏总结说，“只要有想法，你就可以心想事成，我们将迎来一个前所未有的只靠想法就能赚钱的时代。”

　　在演示环节中，借助秒哒，新手和小白用几句话，并补充一份带有大会时间地点主题的文档，就能创建出一个智能体矩阵，矩阵间“小组长”和“各技能组员”相互打配合、写代码，可快速完成出一套活动报名系统的搭建。可以说，秒哒不但进一步降低开发门槛，还能实现智能体间的相互协作。

　　“一个人通过自然语言交互，就可以完成一套系统的搭建，除了上面展示的邀请系统，还可以做任意场景下的各种应用，应用的复杂度也会随着我们技术的提升不断提升。”李彦宏总结说。

　　乔贵宾医生便借助文心智能体，焕发了事业的又一春。乔贵宾是某权威三甲医院胸外科的主任医生，他的智能体基于他从医多年的经验和典型病历资料，再通过深度学习与训练，现在可以为用户提供胸外科相关的知识和科普，此外还能一键获取乔贵宾医生挂号号源、问诊服务。目前已有用户通过问诊及挂号服务与乔医生建立联系，1v1沟通病情。

　　截至2024年11月，文心智能体已经吸引了15万家企业、80万名开发者入驻。被大模型赋能的智能体能够提升广告转化率，带来长期的变现机会。同时，亦助推这辆“马车”持续稳固发展，在大模型赋能后，新正焕发生机。

　　受AI多重增长因素驱动，智能云版块已连续多季度盈利，收入亮眼，展现出增长势能。文心大模型正在成为云的重要增长实际上，应用的落地离不开基础设施，正让AI的使用门槛变得更低，甚至0门槛。在文心大模型旗舰版的3.5和4.0版本基础上，推出了5款轻量级/特定模型，并推出了AI原生应用开发工具AppBuilder。面向专业开发者，的模型定制工具ModelBuilder让模型精调变得高效低价，简单易用，企业可以利用MoE的方式，获得最高的性价比。

　　李彦宏提到，一直致力于文心大模型的普及，希望越来越多的用户能够负担得起，让更多的用户利用文心大模型来解决现实世界的需求。因此持续降低模型推理成本、扩展模型组合、开发用于模型构建与应用程序构建的工具包，以便用户、合作伙伴以及开发人员能够更高效、更有效地使用文心大模型的各种功能。

　　更好的模型、更低的价格，逐渐换来产业的高频使用，而各行各业对生成式人工智能的强劲需求，很大程度上转换为对智能云的需求，结合文心大模型的重塑，智能云自然能更好承接客户的需求。

　　目前，智能云千帆大模型已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，60%以上的央企，以及大量的民营企业，都在联合智能云进行AI创新。

　　上海交通大学人工智能研究院常务副院长、长江学者、IEEE Fellow杨小康介绍，AI for Science是上海交大和智能云联合打造的人机协同大科研创新。它基于智能云千帆的ModelBuilder，应用千帆的全流程工具链，围绕交大化学合成、流体计算、城市科学、医疗、法律等优势学科开展科研创新研究。截至目前，共有200多个注册用户、17个科研团队使用，AI加速服务的利用率接近95%，通过AI for science实现人工智能全栈技术的集成调用，科研效率大幅提升。

　　从战略布局角度看，AI在智能云领域的方向逐渐清晰，并且贯彻落实到位，即降低AI应用的门槛、聚合行业客户，真正让云和AI的生态循环跑动。在文心大模型的提振下，云业务应用的爆发承载的是当下的增长动力。

　　大模型，也正在重塑自动驾驶行业，而正在迎来自动驾驶新的曙光。

　　在今年举办的Apollo Day上，Apollo发布了支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上，实现城市级全域复杂场景覆盖。同时上新了搭载第六代智能化系统解决方案、价格仅20万元的萝卜快跑第六代无人车。

　　最新的进展则是，宣布即将面向全球用户发布Apollo自动驾驶开放10.0版本，将搭载自动驾驶大模型ADFM，这一升级将大幅提升自动驾驶开放的安全性、智能化和易用性。

　　自动驾驶是的第三级曲线，如今技术和产业环境更加成熟，尤其是大模型驱动自动驾驶，有望实现技术新跃迁。

　　实际上，自2013年开始研发自动驾驶，十年来一直坚持压强式的、马拉松式的研发投入，以技术创新驱动长期发展。数据显示，10多年，为自动驾驶和人工智能研发投入超过1700亿。Apollo积累了超过1亿公里的高级别自动驾驶安全测试里程，拥有超过5000项自动驾驶专利，其中高级别自动驾驶专利数量全球第一。

　　也正是依靠自动驾驶大模型的应用实践，萝卜快跑服务已覆盖全国10多个城市，并在多个城市提供无人驾驶出行服务。

　　这十年，也是“换挡”的十年。过去，的挑战是宏观环境导致广告利润承压，云业务长期未盈利需要广告业务反哺，自动驾驶业务则需要长时间的培育周期。

　　好消息是，因为怀揣对新技术的信仰，基于自身在大数据上的禀赋，保持高研发强度，从技术到产业再到开放，让AI在体系中扮演越来越重要的角色。可以说，已经将AI从一种技术模式，变成了整个生态矩阵中的造血中枢。

　　成长过程中的“三架马车”——、云和自动驾驶，已经分别完成了化雏形，三个业务对应着当下、未来，以及更远的前瞻。如今，这三条曲线能够环环相扣、轮动增长，正在因为AI变得更强壮：因为生成式AI造血能力更强，云业务长时间的投入换来收获期，自动驾驶看到盈利拐点的曙光。

　　通过AI“三架马车”的持续推进，眼下，这艘航行了20年的大船，开始以加速度开往下一个技术红利周期。