能看能想能算，航空航天产业“AI含量”飙升

　　保障，在探明火情后，单台FWH-1500无人机可搭载6枚50kg灭火弹，对火点迅速进行“打早、打小、打了”。

　　“我们还构建了态势感知远程指挥，融合了防灭火人员、无人机、地面装备、任务、数据等全要素信息的可视化展示，实现一张图的统管与调度，基于AI数据处理引擎，实现了多异构机型的集中统一控制。”吴双表示。

　　航空航天产业与人工智能产业的融合，不仅覆盖了芯片等硬件，也覆盖了和软件。“我们在这次航展中带来了多款基于人工智能技术打造的高端装备工业软件。”瑞风协同相关负责人向表示。

　　据介绍，在设计仿真领域，瑞风协同打造的智慧工程研发知识KENOVA，基于AI知识插件可以对知识进行精准推送，利用知识图谱等技术，设计人员可以更方便地对知识进行检索和利用，加速设计创新，缩短产品研发周期。

　　“借助AI，未来工业软件领域会诞生颠覆性的创新机会，我们需要及时追踪先进技术，捕捉发展机遇。”瑞风协同相关负责人表示。不过该负责人也表示，AI在工业软件领域落地也面临一些痛点，包括技术实施难度高、数据安全性要求高等。

　　“不同工业领域有其特定的知识体系，通用的基础模型难以满足个性化需求，高端装备复杂的工作机制和运行环境，导致模型的开发难度大幅度提升，机器学习算法的调试和优化需要大量时间和精力，模型训练难度高，技术实施难度大，因此工业AI的发展需要更深层次的行业理解与技术和数据积累。”上述负责人称。

　　发展人工智能，离不开数据、算法和算力“三要素”，许多航空航天产业链的企业正在这些层面加大投入。

　　光启技术是全球超材料领域的龙头企业，其超材料产品在航空装备领域被广泛应用。

　　由于超材料涉及的领域众多，在研发和生产环节计算量非常庞大，为此光启技术从底层算力开始布局，自建了超算中心。光启技术董事长刘若鹏向表示，公司自建的超算中心是目前国内最大的超材料设计和仿线万亿次/秒。

　　超材料属于前沿科学，行业也面临工艺师稀缺的难题。为了解决这一问题，光启技术通过数字化、人工智能大模型的应用，打造出了“AI工艺师”，能自主形成决策，极大程度化解整个行业工艺专家现场跟产的难题，在提升经营管理效率的同时，大幅降低了决策成本。据介绍，光启技术的AI工艺师已经能做到超材料专业工艺师工作量的90%。

　　“希望光启在AI技术上面的创新应用变革，能够为整个尖端工业领域树立数字化转型和智能升级的典范，引领行业智能化发展。”刘若鹏称。

　　AI人才的培养和AI团队的建立，也成为企业的发力点之一。

　　瑞风协同相关负责人表示：“我们组建了专业的AI研发团队，并配套了研发基础设施，投入资金建设云和数据中心，配备先进的服务器、存储设备和网络设备。”该公司要求每一位工业软件工程师学会使用AI技术，并定期开展经验分享和奖励。

　　从硬件到软件，从运营到人才培养，一场“AI风暴”正席卷航空航天产业各个环节。人工智能技术，正从底层开始与航空航天产业相融合，带来全新产业机遇。

　　校对：杨立林