中兴通讯CDO崔丽：溯源大模型，如何实现AI和能源相互成就

　　首席发展官崔丽受邀出席数智电力论坛并发表的主题演讲，从数智角度出发洞察能源产业如何拥抱AI机遇和应对挑战。

　　提出三个层面的主张：她表示，三者之间也有非常多的协同，我们希望三管齐下，助力AI高效绿色发展，尽力避免能源、环境保护等资源困境。

　　主张，在智算领域，无论是芯片内裸Die互联、芯片之间、服务器之间、DC之间，高速网络连接都至关重要，我们以领先的网络技术持续创新和突破，可以极大的提升智算的性能与效率；另一方面是智算数据中心，即如何解决高能耗、高密、多元算力等核心问题，也就是如何实现智能弹性供给，中兴通讯提供全场景制冷方案，匹配不同场景下的功率密度需求，全局优化，智能管理，从而向更低的PUE迈进。

　　主张求真务实、训推并举。一方面，供给侧需切实结合自身资源禀赋找准定位形成生态互补，“商业变现”是大家关注的焦点之一，也是良性商业闭环的关键。AI技术和产业的发展，终极形态一定是形成“头部通用寡头、中部垂域坚挺、底部百花齐放”的金字塔，一味疯狂内卷，不如各自找准定位，核心发力且相辅相成，这也是高效落地的关键。另一方面，需求侧也需积极拥抱新技术，躬身入局，切实结合场景、问题、目标和资源约束找准切入点，小步快跑。以中兴通讯的“智睿魔方AiCube”智算一体机为例，就是旨在解决大模型“最后一公里”的问题，当前，已经赋能8个行业、20多个应用场景，助力各种类型企业“多快好省”的大模型落地实践。

　　在大模型领域实施“1+N+X”策略，“1”是基础模型库，涵盖自研和开源的多类基础大模型，确保底层能力，并开放解耦，像培养优秀毕业生；“N”是诸多领域基础模型，像培养优秀的领域专家，形成领域知识集成；“X”则是各类场景应用，聚焦具体问题和创造价值。

　　以超融合基础设施+数字星云为基础，构建低成本的电力边缘算力底座，实现感知、算力、应用的深度融合，围绕发电、电网业务场景需求，以电力传感器、工业现场网实现电力数据全域感知。通过数字星云打破本地数据孤岛，实现跨区域、跨业务、跨系统的电力数据采集和数据治理，实现电力数据的流转与融合，帮助客户实现电力场站集中运维、远端协同联动的管理新模式。同时也形成了以星云大模型为基础的电力行业模型体系。

　　联合重庆电力、重庆电信进行5G技术在电力发输变配用各环节规模化应用，打造了国网西南片区首个5G联合创新实验室，在实验室进行行业洞察、技术研究、实验仿真和标准指定，并在重庆市建设省级广域切片专网，利用联合实验室进行多种电力终端通信接入测试，制定终端接入标准，孵化电力专用终端12款；建设聚类负荷智慧互动，遥控点覆盖全市1670个，可调节负荷资源池达到135万千瓦，调度从日计划转变为分钟和秒级，从片区无差别停电到对签约用户精细调节，补足重庆市用电缺口。

　　联合国电投湖南五凌电力，积极探索基于5G工业云网基础设施底座的工程建管数字化行业解决方案。从水电工程设计建设阶段开始布局5G工业互联网，以5G全连接智慧水电站为建设目标，将水电站建设、水电站日常运维、自动化监控、水电站无人值守等方面应用融合进智慧水电站中。利用5G等技术实现对水电工程施工过程中的端到端的生产施工区域管理和远程监控，助力保障5G水电工程的安全施工和管理。打造5G智慧水电行业示范标杆。

　　联合安徽移动、淮南平圩电厂开展电厂5G无线G与数字孪生体技术的融合，在感知和控制的基础上，通过建模、仿真、预测，达到“虚实共智”，在5G智能安防、5G智能巡检、5G智能分析应用上，加速了物联网的成型和物联网设备数字化。基于三维场景实现全区道路、重点厂区等点位的作业安全远程监督、风险自动提醒、违章自动报警等功能，提升1倍以上的管理效率，大大降低了管理人员监管压力，保障发电厂工作更安全、更高效。

　　未来，，在智能电网管理、可再生能源及新能源功率预测、储能优化等方面发挥关键作用，助力能源产业实现更高效、更智能的运营与管理。

　　演讲的最后，崔丽强调，。AI的涌现能力和学会慢思考，让它能承担更加复杂和挑战性的工作，但对于人类而言，与其担心自己被替代，不如担心自己会缺席。每一位推动科技和社会进步的伟人不仅有超高的智慧，更重要的是同样具有躬身入局的努力和悲天悯人的情怀。爱、智慧和协作共智，一定能够解决任何新的问题，并迈向更加绿色美好的未来。