小米汽车首曝自动驾驶研究：相机和LiDAR联合重建框架Uni-Gaussians，在质量与计算效率方面取得了重大进展

　　格隆汇3月24日｜来自香港科技大学、小米汽车和华中科技大学的研究团队提出了Uni-Gaussians，实现了动态驾驶场景的高斯基元统一表征与分治渲染的架构。使用动态高斯场景图，建模静态背景与动态实体。图像数据采用光栅化进行渲染，确保高帧率输出。LiDAR 数据则引入高斯光线追踪，精确模拟激光脉冲传播特性。该工作为自动驾驶场景下的相机与 LiDAR 数据提供的仿真方式，在质量与计算效率方面都取得了重大进展。