AI“新晋顶流”，出现了！大厂竞相布局

　　、字节跳动等多家互联网巨头均已支持MCP。这个原本在开发者群体小范围流行的技术术语如今化身新晋“顶流”，成为了各个厂商竞逐的新战场。随着MCP的生态逐步建立与日渐繁荣，AI智能体应用有望走向“百花齐放”。

　　云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议；4月18日，字节跳动AI应用开发扣子空间开启内测，据悉，集成MCP扩展体系，内测首期已支持飞书多维表格、高德地图、图像工具等高频组件接入。

　　“阿里云是国内头部大模型厂商，拥有全栈自研通义千问模型，也是国内第一的云服务厂商，我们认为这是做好Agent+MCP落地的必要条件。”阿里云百炼高级产品专家徐志远告诉，拥有强大的模型能力保证了能支持深度推理和对复杂的任务、工具进行调度；充足的云计算资源则保证了MCP的服务是稳定、可用、高效的。

　　具体来看，阿里云百炼集成了阿里云函数计算、200多款业界领先的大模型、近百款主流MCP服务，全面解决智能体开发所需的算力资源、大模型资源和应用工具链等，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，大幅降低Agent的开发门槛。“举个例子，有用户在百炼上使用博查MCP服务和通义千问大模型，搭建了一个既能高效查询海量数据，又能快速生成可视化图表的智能体。整体过程非常便捷，几分钟就完成了开发。”徐志远说。

　　徐志远所说的博查，是一个基于AI的引擎，支撑了DeepSeek等大模型的联网功能。阿里云百炼目前已部署了博查MCP服务，而联网是许多智能体在执行任务过程中必须调用的基础工具，这一工具将避免大量的重复代码编写工作。

　　此外，互联网巨头全面支持MCP，其广泛的业务条线与应用生态体系使智能体拥有了丰富的可调用工具。例如，支付宝在4月15日推出了国内首个“支付MCP Server”，为AI智能体提供了原生的支付能力支持。业内人士分析称，有了支付宝的MCP服务，开发者在开发各类服务应用的支付环节时，流程就将大大缩短，在智能体内就能够轻松实现用支付宝完成查询、交易、退款等一系列闭环操作，从而打通商业闭环的“最后一公里”。

　　前述资深的AI业内人士表示，在MCP的加持下，其构建相同功能的智能体，手写代码的数量由原先的3000多行锐减至不到500行，MCP为智能体开发效率带来了质的飞跃。“我们MCP服务上线一周内，开通用户数已经过万，并且基于MCP服务构建不同场景智能体，同时很多阿里云的客户和伙伴也加入MCP的生态中来。”徐志远透露，近期阿里云百炼上线了包括百望财税、飞常准、博查、盈米基金等数十个云端MCP服务，更多的服务商逐步入驻上线中，未来将进一步丰富生态供给，加速AI应用落地。

　　业内的普遍共识是，MCP为AI模型与不同数据源和工具进行通信提供了标准化方法，是加速将大模型落地应用的“密钥”。随着各大互联网公司的入场与布局，MCP的生态边界也将得到进一步拓展。不过，智能体的发展仍处于早期阶段，与之相应，MCP也并未固定成型，而是在快速演进的过程之中。

　　在MCP以前，OpenAI曾在2023年6月提出了Function Calling，以此帮助开发者将大模型与外部函数或工具集成。“ Function Calling是一个很不错的设计，自诞生以来一直被业界奉为圭臬。但唯一的问题是编写外部函数的工作量实在太大了，伴随着技术的发展，智能体的复杂度越来越高，开发难度需求更是呈指数级上升。”前述资深的AI业内人士说，而MCP的优势在于统一了各家大模型原本差异化的 Function Calling 标准，形成通用协议。

　　在MCP之后，谷歌云则于4月初宣布开源首个标准智能体交互协议Agent2Agent Protocol，旨在打破当前智能体之间的壁垒，实现不同厂商、不同框架构建的智能体之间的相互通信与协作。一时之间，“MCP过时了”的说法出现在开发者社区中，有人认为MCP可能只是一种过渡性的技术，会成为一段时间内昙花一现的事物。

　　对此，国盛证券研报认为，Agent通信协议之争并未结束。尽管A2A与MCP的目的有所不同，前者为Agent之间通信，而后者为Agent与外部工具和数据的互联，但在“工具也可能被封装为Agent”的复杂局势下，两者功能必有一定重叠，但这种竞争有助于降低大模型调用外部工具与通信的成本。

　　“其实MCP也好，A2A也好，协议本身并不具备绝对的独特性，更多是为模型提供一种更标准的连接方式，激活供给，降低模型与各类真实服务的连接难度，最终还是为了释放AI生产力，加速应用的爆发。”徐志远说，MCP是整个大模型发展阶段的天然产物，即使今天没有MCP，也有其他的协议来实现这一步。

　　徐志远进一步指出，当前MCP还存在很多问题，比如统一鉴权、安全防护、稳定长连接、多租户管理等。“从我个人观点上看，当前存在的问题并不可怕，反而反映了开发者和实际业务落地中真实存在的需求，最近大家也看到MCP的协议演进在持续进行中。本身它作为开源的协议，随着技术和生态的发展，也会不断迭代改进，之后将逐步达到相对稳定的状态。”徐志远说。