金科公布“用于故障预测与健康管理的业务级网络可视化监测方法”专利

　　天眼查APP显示，近日，福建金科信息技术股份有限公司申请的“用于故障预测与健康管理的业务级网络可视化监测方法”专利公布。摘要显示，本发明涉及故障预测与健康管理技术领域，具体公开了用于故障预测与健康管理的业务级网络可视化监测方法，通过旁路探针还原业务会话的往返过程，将网络访问耗时拆分为客户端传输、服务端传输和应用处理三部分，并用历史基线识别异常时延位置。对于异常会话，不直接把诊断期间采集到的CPU升高当作故障证据，而是先发送已标定资源消耗的诊断扰动指令，再观察目标设备的处理器利用率偏离幅度和恢复时长，判断其承压裕量。同时，系统结合重传、零窗口、丢包、同类业务时延等指标确定故障方向，输出唯一根因及置信度，并在业务拓扑中可视化展示。