从订单生成到完成交货

　　是基于物理系统的一种能够进行感知分析、即时决策，并实现数据自主流动、资源高效配置、生产全面优化的制造模式。智能制造完全不同于传统的制造方式。纵向来看，要求企业内部加强纵向集成，包括企业内部资金流、信息流和物流的集成；横向来看，从订单生成到完成交货，制造过程的各个环节需要紧密联合，实现横向一体化中端到端的集成。与传统的制造模式相比，智能制造的特征主要体现在以下几个方面：

　　智能制造不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，突出人在制造系统中的核心地位，通过与智能机器的相互配合，在大局决策上发挥人的主体作用，制造过程的实体调整则由机器自主完成，人机之间各显其能、相互协作，从而在智能制造过程中实现线.工业大数据

　　将大数据理念应用于工业领域，通过网络汇集原本处于孤立状态的海量数据，包括设备数据，活动数据、服务数据、市场数据和上下游产业链数据等，实现人与人、物与物、人与物之间的连接，尤其是实现终端用户与制造和服务过程的连接。

　　传统的制造模式主要产品的生产环节，然而服务性活动的作用开始逐渐凸显。在

　　模式下，制造企业不仅需要制造过程的智能化，还要将产业链条延伸至制造过程前端的产品研发以及后端的设备维护、售后服务等方面，通过敏锐地把握外部需求的变化，从而对组织结构进行优化调整，在进行生产制造的同时，不断推出各项服务性业务，实现产业链增值。

　　传统的制造模式强调以生产为中心，这将容易产生供不应求或产品过剩的局面。互联网时代大数据、云计算等新型网络技术的出现使得企业能够与供应商、销货方等合作组织以及终端用户实现数据的连接与共享，能够对市场需求进行精确地分析，实现按需定制、按需生产，并实时监控调整