特斯联发布多模态多智能体调度Agent，具备97%语义理解准确率

　　近期，在有着科技界奥林匹克之称的Web Summit上，作为中国AI产业界代表，特斯联创始人兼CEO艾渝受邀分享了超级人工智能即服务驱动下的，技术新趋势与产业新路径，并联合国际轻奢品牌Buttons发布了由特斯联AI技术驱动的多模态多智能体协作AI Agent---“Hali”。

　　艾渝将视角聚焦于AI与产品美学碰撞下诞生的全新趋势。人机交互的历史正在从数字时代向智能时代革命性跃迁，交互方式也已实现从CLI、GUI到CUI及BMI的变革。

　　智能时代交互的不断演进催生了“超级人工智能即服务”的全新商业模式，并创造了一系列由IaaS驱动的全新智能服务，智能体即为其中的代表。艾渝认为，IaaS的发展将遵循从生成式AI，到单一智能体，再到多智能体协同的路径；未来世界的各个领域均将诞生专业的垂类智能体。在这样的背景下，亟需一个更强大的通用智能体来统筹所有智能体的协作，满足人类的多样化需求。

　　此次发布的Hali得名于波兰科幻小说中的超人类角色。相较于大语言模型，以Hali为代表的通用智能体具备四个特点：“类人”的思考、“更长”的记忆、对物理世界的“感知”、多智能体“协作”。

　　具体而言，“类人”思考：不同于GPT响应需求的核心在于快速回答问题，通用智能体Hali以类人的方式思考，探索用户需求背后的意图，寻求多种解决方案，并通过多种工具的使用选定最优解。

　　长记忆：Hali拥有更持续的记忆能力。对于复杂问题，Hali能够随时间迁移不断优化其解决方案。通过不断学习用户的喜好及思考方式，其背后的特斯联大模型得以构建针对该用户的知识图谱，使每个人的Hali具备不同的知识体系、呈现出不同的样貌。

　　对物理世界的高维感知：根据其所部署的末端设备，通过与传感器的协同，Hali得以实时感知物理世界的变化。例如，当感知到气候变化，Hali能够基于对用户喜好的了解，给予用户着装、甚至搭配建议。

　　多模态调度，多智能体协同：基于其多模态模型的思考、规划能力，Hali能够实现对不同类型智能体的统筹、调度。用户通过与Hali的简单语言交互，即可获得一整套多智能体协同的系统，从而完成导航、翻译、活动管理、商业分析等诸多任务。

　　根据测算，Hali具备超过97%的语义理解准确率，基于庞大知识库的文本聊天响应时延约在500毫秒至1500毫秒之间。翻译模式下，Hali中英文双向翻译准确率高达96%。同时，为使其成为更贴心的陪伴型通用智能体，Hali被投喂36部心理学著作，能够更好地理解人的意图、捕捉人的心理。