Sapient：千万美元融资，挑战Transformer

　　数月前，OpenAI 内部一张通往 AGI 的道路划分图在网上流传，分为五个阶段。目前大模型多卡在 L1，推理能力缺失，如无法回答“9.8 与 9.11 谁大”。 Transformer 架构存在局限，王冠选择创造通用 RL 大模型，跳过 LLM 理论限制。当下，NLP 世界虽仍是 Transformer 大一统格局，但新架构不断涌现，如 Deepmind 的 TransNAR 混合架构等。 Sapient 已完成数千万美元种子轮融资，由新加坡 Temasek Holdings backed Vertex Ventures 领投，日本最大风投集团、欧美头部 VC 联合投资，资金用于算力支出及人才招募。 大模型存在局限性，如幻觉、准确率等问题无解。Sapient 试图通过模仿人脑实现推理能力，基础架构已完成数学验证。 王冠 00 年出生于河南，因 GPT2 开启对 AGI 的探索，曾拒绝马斯克邀约。他和联创 Austin 因 OpenChat 结识，Sapient 面临资金、人才招募、商业化市场选择等挑战。